En las dos últimas entradas calculamos el Stock de Ciclo para gestionar el material que pide el cliente en el día a día y el Buffer de Stock necesario para gestionar todas las variaciones externas que se producen por las fluctuaciones de la demanda y la variabilidad de la entrega. En esta nueva entrega calcularemos las variaciones internas que son producidas por problemas en la producción que pueden ser debidos a problemas de máquinas, disponibilidad, capacidad, absentismo del personal, etc.
Utilizaremos el mismo ejemplo de las anteriores entradas, pero para ello necesitaremos una nueva batería o serie de datos históricos que nos ayuden a defender esta posición.
Dia | Producción | Dia | Producción |
1 | 1248 | 12 | 1146 |
2 | 1144 | 13 | 1060 |
3 | 1260 | 13 | 1090 |
4 | 1390 | 15 | 1276 |
5 | 1265 | 16 | 1243 |
6 | 1352 | 17 | 1223 |
7 | 1144 | 18 | 1248 |
8 | 1267 | 19 | 1284 |
9 | 1189 | 20 | 1283 |
10 | 1156 | 21 | 1167 |
11 | 1298 | 22 | 1248 |
Procedemos de la misma manera que en la entrada anterior Lean 30, por lo que calcularemos la desviación estándar de la serie y la media que en este caso son 82 unidades y 1127 unidades respectivamente. Con esta información ya podemos cuantificar las necesidades de nuestro stock de seguridad debido a las variaciones internas de producción. Estamos utilizando una sigma de 2,33 (seremos capaces de cubrir el 99% de nuestro nivel de entregas) tenemos un resultado de 191 unidades o lo que es lo mismo dos cajas kanban (104 unidades por cada caja). Al igual que demostramos anteriormente, es posible que tengamos algún día en el que solo fuimos capaces de producir 1060 unidades, por lo que nuestro stock de seguridad de 204 unidades (2 cajas kanban) fue capaz de suplir la baja producción y cubrir el nivel mínimo de producción necesaria para entregar al cliente. 1060 unidades + 208 = 1268 unidades > 1248 unidades Takt.
Putting Everything Together.
Tipo | Volumen con | Volumen | Nº de |
Stock | Sigma Teorica 2,33 | Práctico Kanban | Kanban |
Ciclo | 10287 | 10296 | 99 |
Buffer | 324 | 416 | 4 |
Seguridad | 191 | 208 | 2 |
Total | 10802 | 10920 | 105 |
Estos son los datos que hemos calculado en las últimas entradas.
Podríamos pensar y valorar si nuestro sistema es suficientemente bueno a pesar de que vimos que funcionaba durante los puntos críticos y además éramos capaces de hacer el 100% de las entregas a tiempo. Lo ideal sería utilizar una métrica para trabajar con este inventario y la más que más comunmente utilizamos es la rotación de stocks.
Si tenemos un inventario de 10920 unidades y nuestro takt es de 1248 unidades al día quiere decir que estamos guardando en stock una cantidad de 8,75 días La verdad es que si trabajamos 231 dias al año estamos hablando de una rotación de 26,4 vueltas anuales. No es malo, pero si mejorable. Apliquemos las mejoras que estuvimos hablando en nuestra primera entrega de esta serie del cálculo de stocks. Lean 29.
Los nuevos datos son los siguientes:
Tipo | Volumen con | Volumen | Nº de |
Stock | Sigma Teorica 2,33 | Práctico Kanban | Kanban |
Ciclo | 1834 | 1872 | 18 |
Buffer | 324 | 416 | 4 |
Seguridad | 191 | 208 | 2 |
Total | 2349 | 2496 | 24 |
Con las nuevas mejoras alcanzamos una rotación de 116 vueltas. Lo mejor de todo es que seguimos siendo capaces de hacer frente a todos los tipos de variaciones existentes. Imaginemos todo lo que podemos hacer gestionando los diferentes tipos de stocks y haciendo frente a los diferentes tipos de pérdidas que conviven con ellos.